Google SGE: Die neue Suche mit generativer KI

Rechts neben diesen KI-Vorschlägen präsentiert Google die Quellen der Informationen in Form von anklickbaren Karten. Durch dieses neue Interface bietet Google SGE den Suchenden einen schnellen Überblick über ein Thema, ohne dass sie alle Websites einzeln durchforsten müssen. Wichtig: SGE ist derzeit noch experimentell, und Google blendet einen Hinweis ein („Generative AI is experimental. Info quality may vary.“), um darauf aufmerksam zu machen, dass die Qualität der KI-Antwort variieren kann. Dennoch zeigt das Beispiel, wie sehr sich das Sucherlebnis verändert: Die Antwort steht im Vordergrund, die klassischen Suchergebnisse rücken zunächst in den Hintergrund.

Wie funktioniert die Search Generative Experience?

Die Funktionsweise von Google SGE lässt sich vereinfacht so beschreiben: Eine KI-gestützte Engine verarbeitet die Suchanfrage, sucht in kürzester Zeit relevante Informationen aus dem Web heraus und formuliert daraus eine neue, zusammenfassende Antwort. Dabei kommen fortschrittliche Techniken wie Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) zum Einsatz. Im Hintergrund greift Google weiterhin auf seinen gigantischen Index und zahlreiche Datenquellen zurück, aber die generative KI „verdichtet“ die Ergebnisse zu einer direkten Antwort.

Statt wie bisher primär nach Schlüsselwörtern zu suchen, versucht SGE die Intention und den Kontext der Anfrage zu verstehen. Die KI analysiert die eingegebenen Worte, interpretiert die tieferen Bedürfnisse hinter der Frage und zieht Informationen aus verschiedenen Quellen heran, um alle Aspekte zu beleuchten. Anschließend generiert das System aus diesen Inhalten eine synthetische Antwort in natürlich wirkender Sprache. Diese Antwort ist präzise und kontextbezogen und soll der Suchanfrage möglichst umfassend gerecht werden.

Die Rolle der generativen KI dabei

Generative KI bildet das Herzstück von SGE. Google nutzt große Sprachmodelle (verwandt mit der Technik hinter ChatGPT oder Google Bard), die mit enormen Textmengen trainiert wurden, um menschliche Fragen zu verstehen und zu beantworten. Konkret bedeutet das: Gibt ein Nutzer etwa eine komplexe Frage ein, die mehrere Teilaspekte beinhaltet, kann das KI-Modell diese „zerlegen“ und gezielt Informationen zu jedem Aspekt zusammensuchen. Die generative KI formuliert daraus eine kohärente Antwort, die idealerweise alle Teilfragen abdeckt.

Google SGE funktioniert, indem es auf Basis einer Nutzerfrage mithilfe generativer KI einen sofortigen, umfassenden Antwort-Block erstellt. Darin kombiniert es Erkenntnisse aus mehreren Quellen, präsentiert diese in natürlichsprachlicher Form und bietet Optionen zur Vertiefung (Quellenlinks, Folgefragen). Die generative KI übernimmt dabei die Aufgabe eines „Research-Assistenten“, der das Web durchsucht, Informationen auswertet und dem Nutzer das Wesentliche serviert.

Auswirkungen von SGE auf die klassische Suche und das Nutzerverhalten

Die Einführung von Google SGE verändert das klassische Sucherlebnis fundamental. Wenn die KI-Antwort einen Großteil des Above-the-Fold-Bereichs einnimmt, werden die traditionellen organischen Ergebnisse zwangsweise nach unten gedrängt. In ersten Tests zeigte sich, dass bei aktivierter SGE das ehemals an erster Stelle stehende Suchergebnis oft erst weit unten auf der Seite oder sogar erst nach Scrollen sichtbar ist. Eine Analyse ergab, dass bei ausgeklappter SGE-Antwort der Top-Link um über 1200 Pixel nach unten verschoben wurde – faktisch rutscht Platz 1 damit in vielen Fällen auf die zweite Bildschirmseite ab. 

Verändertes Klick- und Suchverhalten

Diese neue Anordnung hat direkten Einfluss auf das Klickverhalten. Top-platzierte Websites könnten weniger Klicks erhalten, einfach weil sie nicht mehr sofort ins Blickfeld des Nutzers rücken. Google hält die Nutzer mit SGE länger auf der eigenen Seite, indem es ihre Frage direkt beantwortet – ein Trend, den man schon von Zero-Click-Suchen kennt (Anfragen, bei denen der Nutzer seine Antwort bekommt, ohne auf ein Suchergebnis zu klicken, z.B. durch Featured Snippets oder Info-Boxen). SGE treibt dieses Prinzip auf die Spitze: Wenn die KI-Antwort ausreichend hilfreich ist, kann es passieren, dass der Nutzer gar nicht mehr auf externe Links klickt, weil seine Frage bereits geklärt wurde.

Allerdings gibt es auch ein anderes Szenario: Nutzer, die detailliertere Informationen wünschen, klicken gezielt auf die in der KI-Antwort angezeigten Quellen. Diese Klicks unterscheiden sich vom bisherigen Verhalten – man klickt nicht mehr auf den erstbesten blauen Link, sondern auf einen der kuratierten Links in der KI-Box. Interessant dabei ist, dass SGE teilweise andere Quellen anzeigt als die herkömmliche Top-10-Liste. 

Laut einer Studie passten im Schnitt nur ca. 20% der von SGE eingeblendeten Links exakt zu den regulären Top-10-Ergebnissen, während über 60% der SGE-Quellen aus Websites stammten, die zuvor gar nicht auf der ersten Seite rankten. Das heißt, SGE fördert auch unerwartete oder bislang weniger präsente Quellen zutage, was das Spektrum der angeklickten Seiten verändern kann. Für Nutzer eröffnet das potenziell neue Perspektiven, da sie Inhalte entdecken, die sie in der klassischen Suche vielleicht übersehen hätten – etwa Forenbeiträge (z.B. Reddit, Quora) oder spezialisierte Nischenblogs, die die KI als relevant erkennt.

Die Art der Suchanfragen selbst könnte sich durch SGE verändern

Die Art und Weise, wie Menschen Suchmaschinen nutzen, könnte sich durch SGE grundlegend verändern. Anstatt ihre Anfragen in kurze Schlagworte zu zerlegen, könnten Nutzer zunehmend dazu übergehen, vollständige und detaillierte Fragen zu stellen. SGE ist darauf ausgelegt, komplexe Anfragen zu verstehen und präzise, umfassende Antworten zu liefern. So könnte jemand künftig direkt fragen: „Welche Versicherung passt zu einem selbstständigen Fotografen mit gelegentlichen Auslandsaufträgen?“ – in der Erwartung, nicht nur Definitionen, sondern auch konkrete Vorschläge mit Tarifen, Leistungen und Bewertungen zu erhalten.

In der „klassischen Google-Suche“ hätte man sich schrittweise vorgetastet – etwa mit Suchanfragen wie „Versicherung für Selbstständige“, „Berufshaftpflicht Ausland“ oder „Fotograf Versicherung Vergleich“. Die Nutzung wird also dialogischer: Eine Frage führt zur Antwort, die wiederum neue Rückfragen auslöst – alles innerhalb derselben Oberfläche. So entsteht eine dynamische Konversation, die tiefer ins Thema führt, ohne dass man mehrfach neue Suchanfragen formulieren muss.

Chancen und Herausforderungen im Nutzererlebnis

Für den Nutzer bietet SGE zweifellos einen Komfortgewinn: Infos schneller finden, weniger Klicks, strukturierte Zusammenfassungen auf einen Blick. Gerade bei vergleichenden oder beratenden Fragen (z.B. Produktvergleiche, Reiseplanungen, komplexe Ratgeberthemen) nimmt die KI dem Nutzer viel Arbeit ab. Andererseits stellt sich die Frage der Vertrauenswürdigkeit der KI-Antwort. Google betont, dass man SGE verantwortungsvoll einführt und nur für gewisse Anfragetypen aktiviert. Bei sensitiven Themen (Gesundheit, Finanzen etc.) wird SGE teils gar nicht angezeigt oder sehr vorsichtig mit Quellen umgegangen. Nutzer müssen lernen, die KI-Antwort einzuordnen – Google ermöglicht dazu, sich anzeigen zu lassen, wie eine Antwort zustande kam bzw. welche Quellen herangezogen wurden.

Für die klassische Suche bedeutet SGE eine Verschiebung: Die ersten Ergebnisseiten könnten an Bedeutung verlieren, da die neue KI-Zone die Hauptaufmerksamkeit erhält. Webseitenbetreiber, die bislang vor allem auf ein Ranking in den Top-3 schielten, müssen umdenken. Doch jede Veränderung birgt auch Chancen – gerade im SEO. Im nächsten Abschnitt schauen wir uns an, welche neuen Möglichkeiten (und Aufgaben) SGE für die Suchmaschinenoptimierung mit sich bringt.

SGE und SEO: Neue Chancen durch generative Suche

Die Integration von SGE in die Suche beeinflusst SEO-Strategien erheblich. Bisher drehte sich vieles darum, Platz 1 bei Google zu erreichen oder in ein Featured Snippet (Position 0) zu gelangen. Doch man muss sich fragen: Ist Platz 1 in der klassischen Suche künftig noch genug? Wenn die organischen Treffer von KI-generierten Antworten überlagert werden, ändern sich die Spielregeln. Webseiten konkurrieren nicht nur untereinander, sondern auch mit Googles eigener KI-Präsentation um Sichtbarkeit. Gleichzeitig eröffnet SGE neue Sichtbarkeitszonen – man kann quasi innerhalb der KI-Antwort präsent sein.

Featured Snippets und neue Sichtbarkeitszonen

Featured Snippets waren lange Zeit der Heilige Gral: Die kurze Antwortbox oberhalb der Suchergebnisse, aus einer einzigen Quelle zitiert. SGE verändert dieses Konzept grundlegend. In den neuen AI-Overviews (also SGE-Antworten) werden mehrere Quellen zusammengeführt und verlinkt, nicht nur eine einzige. Oft sieht man 3 (oder mehr) Karten mit unterschiedlichen Domains, die alle zum Thema beitragen. Damit schafft Google eine breitere Ergebnis-Box – quasi ein Super-Featured-Snippet, das aus verschiedenen Puzzleteilen besteht. Für SEO bedeutet das: Neue Chancen auf Sichtbarkeit, selbst wenn man nicht der alleinige Snippet-Lieferant ist. Wer es mit einem guten Inhalt nicht auf Position 1 geschafft hat, kann trotzdem in der SGE-Box auftauchen, sofern die KI einen relevanten Aspekt aus der Seite zieht.

Untersuchungen zeigen, dass SGE-Ergebnisse derzeit viele Webseiten einbeziehen, die in der klassischen Suche nicht unbedingt Spitzenreiter sind. Damit entstehen neue „Bühnenplätze“: Neben den traditionellen Rankings gibt es nun die KI-Auswahl. Es ist sogar denkbar, dass eine Webseite zweifach vertreten ist – etwa einmal als normaler Treffer und einmal als Quelle in der KI-Antwort (zumal SGE-Ergebnisse zusätzlich zu organischen Rankings erscheinen, zumindest in der Testphase). Für Marken und Seiten mit bereits gutem Content kann das ein doppelter Vorteil sein. Umgekehrt müssen Webseiten, die bisher ein Featured Snippet dominierten, damit rechnen, dass Google dieses durch ein KI-Overview ersetzt. Kurzfristig könnten Featured Snippets in den Hintergrund treten, wenn Google für einen Suchintent lieber SGE anzeigt, da dies Nutzern oft einen noch besseren Mehrwert liefert.

Die neue Sichtbarkeitszone „SGE-Box“ erfordert daher eine Anpassung der Optimierung: Es geht nicht mehr nur darum, die beste Antwort zu liefern, sondern Teil einer umfassenden Antwort zu sein. Konkret heißt das, Inhalte so zu gestalten, dass die KI sie leicht als passenden Ausschnitt identifizieren kann (mehr dazu später bei den Content-Strategien). Für SEO-Profis gilt es zu verstehen, welche Arten von Fragen und Suchintentionen ein KI-Snippet generieren – hier liegen neue Möglichkeiten, Traffic zu bekommen, auch ohne klassisch auf #1 zu stehen.

Veränderungen im Klickverhalten

Wie bereits angedeutet, wirkt sich SGE massiv auf das Klickverhalten der Nutzer aus. Bei Vorhandensein einer ausführlichen KI-Antwort sinkt tendenziell die Click-Through-Rate (CTR) der regulären organischen Ergebnisse. Nutzer scrollen weniger weit herunter, da ihre Frage unter Umständen bereits oben beantwortet wurde. Besonders Websites, die bisher von vielen Klicks auf die Top-Ergebnisse profitierten, könnten Einbußen spüren, wenn sie nicht in der KI-Antwort vertreten sind.

Allerdings bedeutet ein Rückgang der Klicks auf klassische Ergebnisse nicht zwangsläufig weniger Traffic für alle. Die Verteilung der Klicks verschiebt sich: Ein Teil wandert von den organischen Links zu den KI-Quellenlinks. Seiten, die es schaffen, in den SGE-Quellen gelistet zu werden, können hier Besucher abgreifen. Laut einer Studie von Sistrix generieren AI-Overviews teilweise sogar mehr Klicks insgesamt als die früheren Featured Snippets, da die Nutzer verstärkt die kuratierten KI-Links nutzen. Es gibt also Hinweise darauf, dass ein gutes Ranking plus SGE-Präsenz in Summe die Sichtbarkeit erhöhen kann, statt sie zu vermindern. Ein weiteres verändertes Verhalten: Nutzer interagieren mehrschrittig. Anstatt direkt auf ein Ergebnis zu klicken, schauen sie sich vielleicht erst die KI-Antwort an, formulieren dann ihre Frage um oder klicken eine Folgefrage

Insgesamt ist zu erwarten, dass die klassischen Metriken (CTR, Seitenaufrufe, Absprungraten) neu kalibriert werden müssen, wenn SGE breitflächig ausgerollt wird. SEO-Tools und Analytics sollten künftig unterscheiden, ob Traffic über einen direkten Klick in der Liste kam oder über einen SGE-Quellenlink – beide werden Teil des Suchökosystems.

Anpassung der Keyword-Strategie

SGE hat auch Auswirkungen darauf, welche Suchanfragen gestellt werden und wie wir als SEOs Keyword-Strategien planen. Nutzer formulieren vermehrt Long-Tail-Queries und ganze Sätze. Die traditionelle Unterscheidung zwischen kurzen Head-Terms (z.B. „E-Bike kaufen“) und längeren Phrasen oder Fragen („Welches E-Bike für Pendler mit Steigungen kaufen?“) verschwimmt, weil die längeren Fragen direkt beantwortet werden. Für die Content-Strategie heißt das: Ein stärkerer Fokus auf natürliche Sprache und Nutzerfragen. Inhalte sollten so optimiert sein, dass sie genau solche detaillierten Fragen adressieren. FAQ-Bereiche, Ratgeberartikel in Q&A-Form oder umfassende Guides, die mehrere Facetten eines Themas abdecken, gewinnen an Bedeutung.

Die Keyword-Recherche muss sich entsprechend anpassen. Es reicht nicht mehr, nur Listen von Keywords nach Suchvolumen abzuarbeiten. Stattdessen sollte man überlegen: Welche umfassenden Fragen könnten meine Zielgruppe stellen, die mein Content beantworten kann? Tools und Methoden werden sich entwickeln (Stichwort Generative Engine Optimization, kurz GEO), um herauszufinden, bei welchen komplexen Suchanfragen KI-Antworten erscheinen und wie diese aussehen. Eine klassische Keyword-Liste könnte künftig ergänzt werden um Beobachtungen aus den KI-Suchergebnissen: Welche Begriffe nutzt die KI? Welche Themen kombiniert sie? Daraus lassen sich Inhalte ableiten, die besser auf die neuen Suchmuster abgestimmt sind.

Positiv zu vermerken ist, dass Google SGE auch Nischen-Keywords und -Themen stärker ins Rampenlicht rücken kann. Da die KI auch Inhalte berücksichtigt, die nicht auf Seite 1 ranken, können gut geschriebene Texte zu speziellen Fragen plötzlich Aufmerksamkeit bekommen. Der Long-Tail-Traffic könnte somit ansteigen – vorausgesetzt, man liefert genau die Informationen, die eine bestimmte Nischenfrage verlangt. 

Steigende Bedeutung von E-E-A-T

Google hat schon vor SGE immer wieder betont, wie wichtig qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Inhalte sind. Mit der doppelten E-A-T (mittlerweile E-E-A-T)-Philosophie bewertet Google Inhalte danach, ob sie Erfahrung, fachliche Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit ausstrahlen. In einer Ära, wo KI Inhalte zusammenfasst, wird E-E-A-T noch wichtiger – denn die KI wird sehr genau auswählen, welchen Informationen sie vertraut, wenn sie dem Nutzer Antworten gibt. Gerade bei heiklen Themen (z.B. Gesundheit, Finanzen – sogenannte YMYL-Your Money Your Life Bereiche) wird SGE entweder gar keine Antwort generieren oder nur solche, die aus einwandfreien Quellen stammen.

Für Website-Betreiber heißt das: Schaffe Vertrauen, um von SGE als Quelle berücksichtigt zu werden. Konkret sollte man sicherstellen, dass die Inhalte von Experten erstellt oder geprüft sind, dass Autorenprofile transparent sind, Quellen sauber angegeben werden und der Content aktuell sowie faktisch korrekt ist. Erfahrung (das zusätzliche „E“) kann beispielsweise durch Fallstudien, Erfahrungsberichte oder eigene Tests eingebracht werden – etwas, das generative KI allein nicht liefern kann und daher einen echten Mehrwert darstellt.

Wenn Google SGE eine Antwort bastelt, filtert sie praktisch das Web nach Informationen. Seiten mit zweifelhaftem Ruf oder fehlender Autorität fliegen eher aus diesem Filter. Umgekehrt erhöhen renommierte Seiten (mit guten Backlinks, positiver Nutzersignalen, etabliertem Ruf) ihre Chancen, zitiert zu werden. Man sollte seine Seite also so aufstellen, dass sie “für Google aussieht wie ein Experte“: Impressum, über uns, Autorenangaben, Zertifikate, SSL, seriöses Design – all das trägt indirekt zur Vertrauenswürdigkeit bei.

Content-Strategien für SEO-Erfolg in der SGE-Ära

1. SGE-Ergebnisse systematisch beobachten – und gezielt interpretieren

Sobald SGE in Ihrer Branche aktiv ist, lohnt sich ein regelmäßiger Blick auf die KI-generierten Antworten. Entscheidend ist nicht nur, welche Inhalte ausgespielt werden, sondern auch, wer als Quelle genannt wird. Sichtbar wird dadurch, welche Art von Content Google als besonders relevant einstuft.

Tauchen Ihre Inhalte noch nicht auf, geben die zitierten Wettbewerber Aufschluss darüber, wie strukturierte, vertrauenswürdige oder besonders hilfreiche Informationen aussehen können. Dabei hilft es, für Ihre wichtigsten Keywords zu erfassen, bei welchen die KI bereits eigene Inhalte berücksichtigt – und bei welchen (noch) nicht. So entsteht ein datenbasierter Überblick über Ihre SGE-Sichtbarkeit und mögliche Optimierungspotenziale.

2. E-E-A-T stärken: Vertrauen aufbauen, Kompetenz sichtbar machen

In der Welt der generativen Suche bevorzugt Google Inhalte, die auf Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) basieren. Für Sie bedeutet das: Je transparenter und glaubwürdiger Ihre Inhalte sind, desto wahrscheinlicher ist eine Platzierung in den SGE-Ergebnissen.

Sichtbare Autorenseiten mit nachvollziehbarem Fachhintergrund, klare Angaben zu beruflicher Qualifikation oder Zertifizierungen sowie Inhalte mit belegbaren Aussagen (z. B. durch Verlinkung auf Studien oder Quellen) steigern die Relevanz. Insbesondere bei sensiblen Themen – etwa im Gesundheits-, Finanz- oder Rechtsbereich – achtet Google verstärkt auf solche Qualitätsmerkmale.

Auch Praxisbeispiele, Fallstudien oder Erfahrungsberichte können den Unterschied machen, weil sie gelebte Erfahrung transportieren. Wer darüber hinaus durch externe Erwähnungen, Backlinks oder Branchenreputation gestützt wird, positioniert sich zusätzlich als vertrauenswürdige Quelle.

3. Inhalte mit Mehrwert: Substanz statt Oberfläche

Inhalte, die Google SGE zitiert, sind in der Regel nicht oberflächlich – sie bieten Tiefe, Struktur und klare Antworten auf konkrete Nutzerfragen. Für Ihre Content-Strategie bedeutet das: Reine Keyword-Optimierung reicht nicht mehr aus. Gefragt ist ein ganzheitlicher Ansatz, der Themen umfassend beleuchtet.

Erfolgreich sind Seiten, die sowohl zentrale Fragen direkt beantworten als auch weiterführende Aspekte abdecken – am besten in übersichtlichen Formaten wie Abschnitten, Bulletpoints oder Infoboxen. Thematische Verknüpfungen zwischen Inhalten – etwa durch sogenannte „Themencluster“ – helfen zusätzlich, die inhaltliche Tiefe zu strukturieren und für Google besser nachvollziehbar zu machen.

Wer regelmäßig bestehende Inhalte aktualisiert und inhaltlich erweitert, stellt zudem sicher, dass sie gegenüber frischen Konkurrenzinhalten nicht an Relevanz verlieren.

4. Inhalte für die maschinelle Interpretation optimieren

Damit Ihre Inhalte von der KI korrekt und hilfreich verarbeitet werden können, sollten sie klar strukturiert und leicht erfassbar sein. Besonders effektiv sind Abschnitte, die in sich geschlossen eine spezifische Frage beantworten – ideal für Snippets oder Bulletpoints in SGE-Antworten.

Sprechende Überschriften in Frageform können der KI zusätzlich helfen, den Kontext richtig einzuordnen. Kompakte Zusammenfassungen am Beginn eines Absatzes, gefolgt von detaillierten Erläuterungen, erhöhen die Chance, dass genau diese Kernaussage in den generierten Antworten erscheint.

Auch technische Aspekte spielen eine Rolle: Strukturierte Daten nach schema.org (z. B. bei FAQs), saubere interne Verlinkungen und gute Lesbarkeit (kurze Sätze, klare Sprache) verbessern sowohl die Nutzererfahrung als auch die maschinelle Interpretation. Konkrete Zahlen, Daten oder Studienergebnisse steigern zusätzlich die Relevanz und werden besonders häufig zitiert.

5. Entwicklungen laufend beobachten – und flexibel reagieren

SGE ist kein statisches System. Google testet laufend neue Varianten, verändert Layouts, passt Antwortverhalten an – und die Konkurrenz schläft nicht. Deshalb ist es essenziell, die Entwicklung der KI-Ergebnisse im Blick zu behalten.

Ein Rückgang Ihrer SGE-Präsenz kann beispielsweise darauf hindeuten, dass neue Inhalte anderer Anbieter relevanter geworden sind. In solchen Fällen hilft ein gezielter Vergleich: Welche Informationen liefern die neuen Quellen, die bei Ihnen noch fehlen?

Fazit: Welche Auswirkungen hat Google SGE?

Google SGE und die generative KI markieren einen Wendepunkt in der Suchmaschinenwelt. Die Suche wird persönlicher, dialogorientierter und kontextreicher. Der Kampf um Sichtbarkeit wird sich künftig nicht nur auf die organischen Rankings beschränken, sondern auch in den KI-generierten Ergebnissen ausgetragen. Wer als am Ball bleibt, kann von SGE profitieren: Durch kluge Content-Strategien, Betonung von E-E-A-T und Anpassung an die veränderten Suchgewohnheiten lassen sich auch in der Ära der generativen Suche Spitzenpositionen (sei es als klassische Rankinge oder als KI-Quelle) erzielen.

Google selbst sieht SGE als Mittel, um das Sucherlebnis zu revolutionieren und Nutzern „passgenauere Ergebnisse als je zuvor“ zu liefern.

Quellen:

• Google. (2024). Supercharging Search with generative AI. 
• Seokratie. (2024). Google SGE: Was bedeutet die neue Sucherfahrung für SEO & Websites? 
• Search Engine Journal. (2024). Google SGE Study Reveals Potential Disruption For Brands & SEO. 
• SISTRIX. (2024). AI vs. SEO: Wie sieht die Suche der Zukunft aus?.